早些时候，这些工作需要专业工程师或技术人员点到点记录，然后人工分析，提交，由管理人员做出决定，这个过程的人力和时间成本都是很高的。这类记录员所扮演的角色，实质上是连接生产端各个信息孤岛的链条。
边缘计算，又称分布计算方式，与完全依赖云端计算相比，可以使计算机的数据存储更接近需要的地方，分布数据处理方式大大减少了设备对数据传输和处理能力的需求。
典型的应用模式是：通过多种监测和传感器设备收集生产端的信息，将信息汇总发送给边缘计算网关，使用高性能的处理器预处理数据，进行分析、筛选和判断，然后通过网络端口将密集的数据传送到工业云平台，实现生产信息及时、高效的报告，满足管理者的监测和决策需求。
将边缘计算网关用于工业生产的好处：
1.实现设备的远程监控和维修，技术人员可在不同地点、不同权限访问其他地点的设备，大大提高了监控和维修的效率，有效节省了维修费用，提前监控并排除了机械故障;
2.利用边缘计算模式(也称为雾化计算或云计算)，能够通过分析数据的人工智能算法，支持诸如库存优化、质量控制、生产线优化等决策建议;
3.借用大数据收集和分析，对生产过程进行数字孪生模拟，以计算设备和部件的寿命周期，并进行预测性维修，或者提供大数据模拟场景，以供新员工进行各种操作训练。
实际上，工业物联网的实现并非结果目标，借助边缘计算技术实现工业物联，提高生产环节的精确连接和提高效率才是结果目标。利用网络技术的应用模式，抓住产业物联的发展优势，打破传统生产流程中的信息孤岛，促进各环节生产效率和质量的提高。
