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联想ThinkSystem SR670 为人工智能 (Al) 和高性能计算 (HPC)工作负载提供性能， 同时维持较低的总拥有成本( TCO)。SR670每个2U节点可容纳四个双宽或个单宽 GPU, 可满足机器学习(ML)和深度学习(DL)或计笢密渠型工作负载需求。依托两个第＝代英特尔0至强。可扩展处理器系列而构建， 可支持包括 NVIDIA Tesla VlOO 或T4 在内的高端GPU, ThinkSystem SR670 为Al训练和更高的HPC工载提供优化的性能。功能包括：
2U外形里的四个全高、 全长双宽或八个半高、 半长 、 单宽GPU八个2.5英寸SATAHDD/SSD和M.2引导SSD以 实现存储灵活性支持 Mellanox EDR 1B、 Intel OPA、 Intel2x lOGbE和 Intel2x lGbE网络 支持 Lenovo智能计算平台(LiCO) HPC/AI软件
越来越多的工作负载需要利用加速器性能， 对GPU密度的需求也随之增加。零售 、 金融服务 、 能源和医疗保健等行业都在利用GPU获 得更注拍勺前景， 并利用ML、 DL和业界技术加快创新。ThinkSystem SR670提供优化的企业级解决方案，在保持数据中心高可用 的同时 ， 在生产中部署更高的HPC和Al工作负载， 程度提升性能。
无论是刚开始使用Al还是正在朝着生产迁移， 解决方案都必须随若需求不断扩展。ThinkSystem SR670可用在群栠环境中， 利用高速光纤／网络灵活扩展， 以适应工作负载需求。此外 ， 利用LiCO, 可以支持多个用户并在单个群桀环境内进行扩展。LiCO是一个功能强大的平台， 可为HPC和Al应用程序管理群栠资源。LiCO为Al和HPC提供工作流， 支持多个Al框架 ， 其中包括 TensorFlow 、 Caffe、 Neon 和 MXNet, 可将单个群栠用千不同的工作负载需求。在Lenovo Al Innovation Centers 的帮助下可轻松入门， 在这里， 您可在包括SR670等在内的 不同的硬件和软件平台上测试自己的Poe, 还有Lenovo数据科学家以及Al解决方案架构师全程提供帮助。Lenovo 可与您紧密协作， 利用专业的服务和深厚的行业合作伙伴关系针对您的独特用例制定端到端 解决方案， 为您的成功保驾护航。
